Report file quality
nexusstc/Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными/92d41009bda644918cbef3d5d5973be8.pdf
Введение в машинное обучение с помощью Python: руководство для специалистов по работе с данными: [полноцветное издание] 🔍
Андреас Мюллер, Сара Гвидо; [перевод с английского и редакция А. В. Груздева] Vilyams, Москва [и др.], Russia, 2017
Russian [ru] · PDF · 8.7MB · 2017 · 📘 Book (non-fiction) · 🚀/lgli/lgrs/nexusstc/zlib · Save
Alternative filename
lgli/Mueller_Guido_2017_ru.pdf
Alternative filename
lgrsnf/Mueller_Guido_2017_ru.pdf
Alternative filename
zlib/Computers/Artificial Intelligence (AI)/Андреас Мюллер, Сара Гвидо/Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными_3365173.pdf
Alternative title
Vvedenie v mashinnoe obuchenie s pomoschyu Python. Rukovodstvo dlya spetsialistov po rabote s dannymi
Alternative author
Мюллер, Андреас
Alternative author
Author
Alternative publisher
Диалектика
Alternative publisher
Dialektika
Alternative edition
Russia, Russian Federation
metadata comments
0
metadata comments
lg2123446
metadata comments
{"isbns":["5990891083","9785990891081"],"last_page":393}
metadata comments
Предм. указ.: с. 465-472
Пер.: Müller, Andreas C. Introduction to machine leaning with Python Beijing [etc.] : O'Reilly, cop. 2017 978-1-449-36941-5
metadata comments
РГБ
metadata comments
Russian State Library [rgb] MARC:
=001 008925002
=005 20180420133212.0
=008 170623s2017\\\\ru\||||\\\\\\\0||\|\rus|d
=017 \\ $a КН-П-18-028128 $b RuMoRKP
=017 \\ $a 17-47693 $b RuMoRKP
=020 \\ $a 978-5-9908910-8-1 $c 1000 экз.
=040 \\ $a RuMoRGB $b rus $e rcr $d RuMoRGB
=041 1\ $a rus $h eng
=044 \\ $a ru
=084 \\ $a З973.2-018.19Python,0 $2 rubbk
=100 1\ $a Мюллер, Андреас
=245 00 $a Введение в машинное обучение с помощью Python $h [Текст] : $b руководство для специалистов по работе с данными : [полноцветное издание] $c Андреас Мюллер, Сара Гвидо ; [перевод с английского и редакция А. В. Груздева]
=260 \\ $a Москва [и др.] $b Диалектика $c 2017
=300 \\ $a 472, [1] с. $b ил., табл., цв. ил. $c 24 см
=336 \\ $a текст (text) $b txt $2 rdacontent
=337 \\ $a неопосредованный (unmediated) $b n $2 rdamedia
=338 \\ $a том (volume) $b nc $2 rdacarrier
=500 \\ $a Предм. указ.: с. 465-472
=534 \\ $p Пер.: $a Müller, Andreas C. $t Introduction to machine leaning with Python $c Beijing [etc.] : O'Reilly, cop. 2017 $z 978-1-449-36941-5
=650 \7 $a Вычислительная техника -- Вычислительные машины электронные цифровые -- Программирование -- Языки программирования -- Python -- Пособие для специалистов $2 rubbk
=650 \7 $a PYTHON, язык программирования $0 RU\NLR\AUTH\661326547 $2 nlr_sh
=700 1\ $a Гвидо, Сара
=852 \\ $a РГБ $b FB $j 2 17-43/104 $x 90
=852 7\ $a РГБ $b CZ2 $h З973.2-018/М98 $x 83
=852 \\ $a РГБ $b FB $j 2 18-18/413 $x 90
date open sourced
2017-10-08
Read more…

🚀 Fast downloads

Become a member to support the long-term preservation of books, papers, and more. To show our gratitude for your support, you get fast downloads. ❤️

🐢 Slow downloads

From trusted partners. More information in the FAQ. (might require browser verification — unlimited downloads!)

All download options have the same file, and should be safe to use. That said, always be cautious when downloading files from the internet, especially from sites external to Anna’s Archive. For example, be sure to keep your devices updated.
show external downloads
  • For large files, we recommend using a download manager to prevent interruptions.
    Recommended download managers: Motrix
  • You will need an ebook or PDF reader to open the file, depending on the file format.
    Recommended ebook readers: Anna’s Archive online viewer, ReadEra, and Calibre
  • Use online tools to convert between formats.
    Recommended conversion tools: CloudConvert and PrintFriendly
  • You can send both PDF and EPUB files to your Kindle or Kobo eReader.
    Recommended tools: Amazon‘s “Send to Kindle” and djazz‘s “Send to Kobo/Kindle”
  • Support authors and libraries
    ✍️ If you like this and can afford it, consider buying the original, or supporting the authors directly.
    📚 If this is available at your local library, consider borrowing it for free there.