Report file quality
lgli/Рашка С - Python и машинное обучение (2017, ДМК Пресс).pdf
Python и машинное обучение: наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных 🔍
Себастьян Рашка; перевод с англ. А. В. Логунова ДМК Пресс, Цветное издание, Москва, Russia, 2017
Russian [ru] · PDF · 157.0MB · 2017 · 📘 Book (non-fiction) · 🚀/lgli/zlib · Save
description
Книга предоставит вам доступ в мир прогнозной аналитики и продемонстрирует , почем у Python является одним из лидирующих языков науки о данных. Охватывая широкийкруг мощных библиотек Python, в том числе scikit-learn, Theano и Keras, предлаrая руководство и советы по всем вопросам, начиная с анализа мнений и заканчивая нейроннымисетями, книга ответит на большинство ваших вопросов по машинному обучению.Издание предназначено для специалистов по анализу данных, находящихся в поискахболее широкого и практического понимания принципов машинного обучения.
Alternative filename
zlib/Computers/Programming/Рашка С/Python и машинное обучение_26087914.pdf
Alternative title
Python i mashinnoe obuchenie
Alternative author
Рашка, Себастьян
Alternative author
Author
Alternative publisher
Izdatel`skij dom "DMK-press"
Alternative edition
Russia, Russian Federation
Alternative edition
2021
Alternative edition
2020
metadata comments
Предм. указ.: с. 408-417
Пер.: Raschka, Sebastian Python machine learning Birmingham ; Mumbai : Packt, cop. 2016 978-1-78355-513-0
metadata comments
РГБ
metadata comments
Russian State Library [rgb] MARC:
=001 010416772
=005 20200929115449.0
=008 200713s2017\\\\ru\\\\\\\\\\\\|||\|\rus\d
=017 \\ $a 7086-20 $b RuMoRGB
=020 \\ $a 978-5-97060-409-0 $c 200 экз.
=040 \\ $a RuMoRGB $b rus $e rcr
=041 1\ $a rus $h eng
=044 \\ $a ru
=084 \\ $a З973.236-018.19Python,07 $2 rubbk
=100 1\ $a Рашка, Себастьян
=245 00 $a Python и машинное обучение : $b наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных $c Себастьян Рашка ; перевод с англ. А. В. Логунова
=260 \\ $a Москва $b ДМК Пресс $c 2017
=300 \\ $a 417 с. $b ил., цв. ил., табл. $c 25 см
=336 \\ $a Текст (визуальный)
=337 \\ $a непосредственный
=490 0\ $a Цветное издание
=500 \\ $a Предм. указ.: с. 408-417
=534 \\ $p Пер.: $a Raschka, Sebastian $t Python machine learning $c Birmingham ; Mumbai : Packt, cop. 2016 $z 978-1-78355-513-0
=650 \7 $a Техника. Технические науки -- Энергетика. Радиоэлектроника -- Энергетика -- Вычислительная техника -- Вычислительные машины электронные цифровые -- Обучающие машины -- Языки программирования -- Python -- Пособие для специалистов $2 rubbk
=852 \\ $a РГБ $b FB $j 2 20-44/151 $x 90
Alternative description
Книга предоставит вам доступ в мир прогнозной аналитики и продемонстрирует, почему Python является одним из лидирующих языков науки о данных. Охватывая широкий круг мощных библиотек Python, в том числе scikit-learn, Theano и Keras, предлагая руководство и советы по всем вопросам, начиная с анализа мнений и заканчивая нейронными сетями, книга ответит на большинство ваших вопросов по машинному обучению. Издание предназначено для специалистов по анализу данных, находящихся в поисках более широкого и практического понимания принципов машинного обучения.
date open sourced
2023-09-10
Read more…

🚀 Fast downloads

Become a member to support the long-term preservation of books, papers, and more. To show our gratitude for your support, you get fast downloads. ❤️

🐢 Slow downloads

From trusted partners. More information in the FAQ. (might require browser verification — unlimited downloads!)

All download options have the same file, and should be safe to use. That said, always be cautious when downloading files from the internet, especially from sites external to Anna’s Archive. For example, be sure to keep your devices updated.
show external downloads
  • For large files, we recommend using a download manager to prevent interruptions.
    Recommended download managers: Motrix
  • You will need an ebook or PDF reader to open the file, depending on the file format.
    Recommended ebook readers: Anna’s Archive online viewer, ReadEra, and Calibre
  • Use online tools to convert between formats.
    Recommended conversion tools: CloudConvert and PrintFriendly
  • You can send both PDF and EPUB files to your Kindle or Kobo eReader.
    Recommended tools: Amazon‘s “Send to Kindle” and djazz‘s “Send to Kobo/Kindle”
  • Support authors and libraries
    ✍️ If you like this and can afford it, consider buying the original, or supporting the authors directly.
    📚 If this is available at your local library, consider borrowing it for free there.