Час кода / Hour of Code. Этап 17. Фермер 3. Подсказки для прохождения 🔍
Russian [ru] · DOCX · 2.9MB · 📘 Book (non-fiction) · 🚀/lgli/lgrs/nexusstc/zlib · Save
description
Code.org, 2014. — 10 с.
(Автор и выходные данные не указаны) Hour of Code (Час кода (или Час программирования)) – это бесплатный сервис обучения основам программирования, охватывающий десятки миллионов студентов и учеников в более, чем 180 странах. Для участия в программе не требуется никаких предварительных знаний по программированию. Электронный адрес ресурса: http://code.org/.
Существенной составной частью сервиса Hour of Code является курс «Введение в информатику» ("K8 Intro to Computer Science") (продолжительность обучения составляет примерно 15-25 часов в зависимости от уровня предварительной компьютерной подготовки). Курс разработан компанией Code Studio при участии ведущих программистов и разработчиков США и других стран мира.
Курс состоит из 20 этапов (stages). На этапах 1, 3, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20 учащимся предлагается просмотреть короткие видеоролики об основах программирования (на английском языке). На остальных этапах (2, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19) дается 10-20 практических упражнений ("головоломок") (данные упражнения переведены на русский язык).
Для обучения используется простая среда визуального программирования типа Kodu или Scratch.
По окончании бесплатно выдается сертификат в электронном виде. Во второй половине курса встречаются задания, которые могут вызвать у учащихся некоторые затруднения, поскольку их необходимо выполнить определенным способом, заложенным в программу разработчиками курса. Мы подготовили небольшие подсказки для успешного прохождения отдельных этапов данного курса.
Данный файл содержит подсказки для успешного прохождения этапа 17 (stage 17).
(Автор и выходные данные не указаны) Hour of Code (Час кода (или Час программирования)) – это бесплатный сервис обучения основам программирования, охватывающий десятки миллионов студентов и учеников в более, чем 180 странах. Для участия в программе не требуется никаких предварительных знаний по программированию. Электронный адрес ресурса: http://code.org/.
Существенной составной частью сервиса Hour of Code является курс «Введение в информатику» ("K8 Intro to Computer Science") (продолжительность обучения составляет примерно 15-25 часов в зависимости от уровня предварительной компьютерной подготовки). Курс разработан компанией Code Studio при участии ведущих программистов и разработчиков США и других стран мира.
Курс состоит из 20 этапов (stages). На этапах 1, 3, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20 учащимся предлагается просмотреть короткие видеоролики об основах программирования (на английском языке). На остальных этапах (2, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19) дается 10-20 практических упражнений ("головоломок") (данные упражнения переведены на русский язык).
Для обучения используется простая среда визуального программирования типа Kodu или Scratch.
По окончании бесплатно выдается сертификат в электронном виде. Во второй половине курса встречаются задания, которые могут вызвать у учащихся некоторые затруднения, поскольку их необходимо выполнить определенным способом, заложенным в программу разработчиками курса. Мы подготовили небольшие подсказки для успешного прохождения отдельных этапов данного курса.
Данный файл содержит подсказки для успешного прохождения этапа 17 (stage 17).
Alternative filename
lgrsnf/F:\twirpx\_17\_7\1568969\chas_koda_hour_of_code_etap_17_fermer_3_podskazki_dlya_prokh.docx
Alternative filename
nexusstc/Час кода / Hour of Code. Этап 17. Фермер 3. Подсказки для прохождения/3b4c78bd40200cdfca9ca0384824b1bf.docx
Alternative filename
zlib/Computers/Programming/Час кода / Hour of Code. Этап 17. Фермер 3. Подсказки для прохождения_3265924.docx
metadata comments
1568969
metadata comments
twirpx
metadata comments
lg2024684
date open sourced
2017-08-07
🚀 Fast downloads
Become a member to support the long-term preservation of books, papers, and more. To show our gratitude for your support, you get fast downloads. ❤️
- Fast Partner Server #1 (recommended)
- Fast Partner Server #2 (recommended)
- Fast Partner Server #3 (recommended)
- Fast Partner Server #4 (recommended)
- Fast Partner Server #5 (recommended)
- Fast Partner Server #6 (recommended)
- Fast Partner Server #7
- Fast Partner Server #8
- Fast Partner Server #9
- Fast Partner Server #10
- Fast Partner Server #11
🐢 Slow downloads
From trusted partners. More information in the FAQ. (might require browser verification — unlimited downloads!)
- Slow Partner Server #1 (slightly faster but with waitlist)
- Slow Partner Server #2 (slightly faster but with waitlist)
- Slow Partner Server #3 (slightly faster but with waitlist)
- Slow Partner Server #4 (slightly faster but with waitlist)
- Slow Partner Server #5 (no waitlist, but can be very slow)
- Slow Partner Server #6 (no waitlist, but can be very slow)
- Slow Partner Server #7 (no waitlist, but can be very slow)
- Slow Partner Server #8 (no waitlist, but can be very slow)
All download options have the same file, and should be safe to use. That said, always be cautious when downloading files from the internet, especially from sites external to Anna’s Archive. For example, be sure to keep your devices updated.
External downloads
-
For large files, we recommend using a download manager to prevent interruptions.
Recommended download managers: Motrix -
You will need an ebook or PDF reader to open the file, depending on the file format.
Recommended ebook readers: Anna’s Archive online viewer, ReadEra, and Calibre -
Use online tools to convert between formats.
Recommended conversion tools: CloudConvert and PrintFriendly -
You can send both PDF and EPUB files to your Kindle or Kobo eReader.
Recommended tools: Amazon‘s “Send to Kindle” and djazz‘s “Send to Kobo/Kindle” -
Support authors and libraries
✍️ If you like this and can afford it, consider buying the original, or supporting the authors directly.
📚 If this is available at your local library, consider borrowing it for free there.
Total downloads:
A “file MD5” is a hash that gets computed from the file contents, and is reasonably unique based on that content. All shadow libraries that we have indexed on here primarily use MD5s to identify files.
A file might appear in multiple shadow libraries. For information about the various datasets that we have compiled, see the Datasets page.
For information about this particular file, check out its JSON file. Live/debug JSON version. Live/debug page.